// AI Engineer · Madrid · España
Construyo sistemas de automatización con IA para empresas que quieren escalar, e integro LLMs en productos que necesitan inteligencia real en producción. No demos — sistemas que funcionan.
Empecé en el desarrollo web, pero lo que me enganchó fue lo que pasaba cuando el código empezaba a tomar decisiones. Hice el grado en IES Pío Baroja en Madrid, y en cuanto terminé entré a la especialización en AI & Data Engineering en Tajamar — porque quería construir sistemas que aprendieran, no solo que ejecutaran.
En 2025 hice unas prácticas como AI Application Developer en Datarmony, donde construí una aplicación de análisis financiero con Python, Google Cloud y la API de Gemini. Allí entendí que la diferencia entre un sistema de IA que funciona y uno que no está en los detalles de producción: los tests, la gestión de errores, el contexto que se mantiene entre turnos.
Desde agosto de 2026 trabajo como Data Engineer en Aldaba, en prácticas remuneradas: construyo notebooks y pipelines en Azure Synapse, pruebo la carga de ficheros, verifico que los datos lleguen correctos y ajusto configuraciones.
Ahora construyo esos sistemas para empresas que quieren que la IA haga trabajo real — no demos, no pruebas de concepto que nunca llegan a producción.
Stack centrado en Python para backend, Azure para IA en producción, y React/TypeScript para frontend cuando el proyecto lo requiere.
Tecnologías
Proyecto final de especialización: analiza licitaciones públicas, lee el pliego completo, extrae requisitos con cita a página y redacta la memoria técnica. De días a horas.
Ver caso completo → RAG · Azure AI · FastAPIPlataforma multi-asistente con aislamiento estructural real, búsqueda híbrida y fallback honesto. 56 tests, 7 días a producción.
Ver caso completo → Claude Code · MCP · ASTCapa de IA sobre un monorepo: CLAUDE.md autoevolutivo, servidor MCP con navegación AST y subagente explorer de solo lectura.
Ver caso completo → Multi-agente · Azure OpenAI · Next.jsPipeline multi-agente que busca empleo, investiga empresas y redacta candidaturas personalizadas. ~€0.05–0.50/día de coste.
Ver caso completo → LightGBM · Azure OpenAI · FastAPIClasifica transacciones bancarias con pipeline de dos niveles. 96.1% de precisión, 95.6% menos coste que enviar todo al LLM.
Ver caso completo → RAG agéntico · Qdrant · LangGraphRAG agéntico sobre cualquier repositorio, con citas que enlazan al fragmento exacto. Es el sistema que responde en el chat de esta web.
Ver caso completo →Contacto
30 minutos. Sin compromiso. Si veo que puedo ayudarte, te lo digo. Si no, también.
Agendar videollamada →